0
голосов
2ответов
4335 просмотров

How to use aryule() in Matlab to extend a number series?

I have a series of numbers. I calculated the "auto-regression" between them using Yule-Walker method. But now how do I extend the series? Whole working is as follows: a) the series I use: 143.85 141.95 141.45 142.30 140.60 140.00 138.40 137.10 138.90 139.85 138.75 139.85 141.30 139.45 140...

0
голосов
3ответов
1008 просмотров

Normal vector from least squares-derived plane

I have a set of points and I can derive a least squares solution in the form: z = Ax + By + C The coefficients I compute are correct, but how would I get the vector normal to the plane in an equation of this form? Simply using A, B and C coefficients from this equation don't seem correct as...

3
голосов
6ответов
4400 просмотров

Multiple Linear Regression

I am trying to use GLSMultipleLinearRegression (from apache commons-math package) for multiple linear regression. It is expecting a covariance matrix as input -- I am not sure how to compute them. I have one array of dependent variables and 3 arrays of independent variables. Any idea how to comp...

3
голосов
3ответов
4871 просмотров

Plotting Regression results from lme4 in R using Lattice (or something else)

I have fit a regression using lme4 thanks to a previous answer. Now that I have a regression fit for each state I'd like to use lattice to plot QQ plots for each state. I would also like to plot error plots for each state in a lattice format. How do I make a lattice plot using the results of a lm...

92
голосов
10ответов
76204 просмотров

Linear Regression and group by in R

I want to do a linear regression in R using the lm() function. My data is an annual time series with one field for year (22 years) and another for state (50 states). I want to fit a regression for each state so that at the end I have a vector of lm responses. I can imagine doing for loop for each...

1
голосов
2ответов
3169 просмотров

распознавание символов в Java

У меня есть новый проект, который использует распознавание символов в режиме онлайн (распознавание символов по мере их написания). Я считаю, что каждый символ определяется рядом штрихов, соответствующих математической модели. Например, букву «А» можно обозначить тремя линейными штрихами; «О» мож...

1
голосов
2ответов
792 просмотров

Метод поиска «самого чистого» подмножества данных, т.е. подмножества с наименьшей изменчивостью

Я пытаюсь найти тенденцию в нескольких наборах данных. Тенденции включают поиск наиболее подходящей линии, но если я предполагаю, что процедура не будет слишком отличаться для любой другой модели (просто, возможно, отнимет больше времени). Есть 3 возможных сценария: Все хорошие данные , ...

1
голосов
2ответов
3105 просмотров

Как вычислить p-значение при проверке гипотез (линейная регрессия)

В настоящее время я работаю над сценарием awk для статистического анализа данных измерений. Я использую линейную регрессию для получения оценок параметров, стандартных ошибок и т. Д., А также хотел бы вычислить значение p для проверки нулевой гипотезы (t-критерий). Это мой сценарий, есть идеи...

1
голосов
2ответов
1039 просмотров

Могу ли я заставить два компонента трехсторонней линейной регрессии быть положительными?

Прошу прощения, если я использую неправильные математические термины, но надеюсь, вы поймете, чего я пытаюсь достичь. Моя проблема: Я использую линейную регрессию (в настоящее время метод наименьших квадратов) для значений двух векторов x и y против результата z. Это нужно сделать в Matlab, и...

7
голосов
1ответов
3720 просмотров

Линейная регрессия для временных рядов с Gnuplot

Я большой поклонник Gnuplot и использовал его на протяжении всей учебы в различных проектах. В последнее время я хотел использовать Gnuplot для построения графиков некоторых временных рядов, таких как потеря веса, результаты тренировок, потребление газа и т. д. Поэтому я масштабирую ось x ...

2
голосов
3ответов
2866 просмотров

Уравнения для линейной регрессии с двумя переменными

Мы используем язык программирования, в котором нет функции линейной регрессии. Мы уже реализовали линейное уравнение с одной переменной: y = Ax + B и просто вычислили коэффициенты A и B на основе данных, используя решение, подобное этот ответ о переполнении стека . Я знаю, что эта ...