4
голосов
3ответов
3328 просмотров

Dimension Reduction

I'm trying to reduce a high-dimension dataset to 2-D. However, I don't have access to the whole dataset upfront. So, I'd like to generate a function that takes an N-dimensional vector and returns a 2-dimensional vector, such that if I give it to vectors that are close in N-dimensional space, th...

43
голосов
6ответов
21921 просмотров

Отображение N-мерного значения в точку на кривой Гильберта

У меня есть огромный набор N-мерных точек (десятки миллионов; N близко к 100). Мне нужно сопоставить эти точки с одним измерением, сохраняя пространственную локальность. Я хочу использовать для этого кривую заполнения гильбертова пространства . Для каждой точки я хочу выбрать ближайшую то...